最近有不少猎头顾问或者猎头老板来找我聊一个问题。
大概的意思都是：以前主要做地产、金融、传统制造业，这几年岗位需求越来越少，已经支撑不了过去的业绩和现在的团队了。大家都知道要换赛道，AI、机器人、芯片、自动驾驶这些高科技行业看起来机会多、薪资高、猎头费也高。
但有一个最大的痛点就是：看不懂。打开一个 JD，看到 CUDA、VLA、BSP 这些词就晕菜了。守着老赛道就不温不火，非常烦
这个现象我非常能理解，我和他们说：Agent 来了以后，这件事变了。今天我们就把这个问题详细拆开来说说
一、进入任何一个赛道，你到底需要准备什么？
从第一性原理来说就3件事
看懂行业和公司。你要知道这家公司做什么、产品卖给谁、处于产业链什么位置、在行业什么梯队，同样的，你要挖猎的公司也应该知道：做什么、产品卖给谁、处于产业链什么位置、在行业什么梯队。老猎头脑子里有这张地图，而新手没有。过去建立这张地图很耗时间，不断看资料和候选人沟通慢慢获得。
真正看懂岗位。这比看懂公司难得多。不是记住 Megatron、FSDP 这几个词就懂了，而是要建立岗位的立体认知：它在技术体系的哪个位置？解决什么问题？候选人日常在干什么？(不能是抽象的) 哪些方向可以迁移？哪些简历细节值得关注？
猎头最基本的沟通能力。和人沟通的底层逻辑都是一样的：有效提问、用心倾听、逻辑表达、痛点挖掘、谈 Offer，这些基本功完全可以跨行业迁移。如果你觉得不会和技术人员沟通了，要么是以上第二点没听懂，要么是沟通基本功本身没练扎实。不存在什么xx行业候选人好谈，yy行业候选人不好谈，都一样，哪个行业都有好谈的和不好谈的
总结下来：进入新赛道 = 行业公司认知 + 岗位认知 + 猎头基本功。以前，前2项学习成本还挺高的，但 Agent 恰恰把这两项的成本大幅降低了。
二、Agent 怎么帮你快速建立认知呢？
以我做的2个猎头skill举例,把我自己多年的猎头 Know-how 写了进去：
公司研究 Skill
我不让 Agent 堆砌官网介绍，而是按照我拆解的 11 个维度去研究赛道、产业链位置、竞对和梯队。5 分钟出结果，每次框架一致。他帮你研究好了，直接写入飞书文档，并告诉你来源，还可以不断更新，如图：
岗位拆解 Skill
我对拆解的要求是不允许用专业词解释专业词，必须说人话。有2个核心：树状定位：按照“一级→二级→三级”去拆，比如具身智能软件下的 AI Infra，AI Infra 下的训练框架，让你看到岗位长在技术树的哪个位置。
白话解释岗位：把“训练框架与训练系统”解释成搭建大模型的“算力工厂”，负责协调几百张显卡减少浪费。你不需要会写代码，只要懂它是干什么的就行。
后期不断和甲方对焦补充的信息，Agent自动帮你写上去，再让他去匹配人才
我想，通过这2个skill完全可以让你快速入门吧？如果这也会晕，那可能真不合适：）
三、AI 大大降低了跨行业门槛
AI 不仅仅是让原有的工作更快，更大的价值是降低了跨赛道的门槛。
以前换行业最贵的是重新积累认知，但现在 Agent 帮你在前面搭梯子：用公司研究 Skill 建立行业地图，用岗位拆解 Skill 建立岗位地图，再配合自动化 Skill 做 Mapping 和人才触达，最后落到你的猎头基本功上完成沟通与成交。
