这个现象，应该很多人都有感触 有的人感觉很乱，项目一多更乱，有的人再多并行的项目也不乱，有节奏 为什么会有这么大的差别？
这并不是时间管理或者工作习惯的问题，是一个人的思维方式不同。
【一、 先看场景：假设来了一个新猎头项目】
一种猎头：
看完 JD，觉得大概明白了，马上打开招聘网站搜人。搜到一个不错的加好友，加完继续搜。
突然客户微信说一句：“最好还是大厂出来的。”于是马上修改搜索条件。
候选人回复了赶紧去聊，候选人问：“岗位带多少人？”不知道，再去问客户。问完回来继续聊，聊着聊着发现方向不对，又回招聘网站重新调关键词。
他的工作方式一直是：出现一个信息 ➔ 处理一个信息。他一直在“响应”。
另一种猎头：
拿到项目后，他没有马上搜简历，而是先搞清楚：
- 客户为什么要招这个人？
- 要解决什么业务问题？
- 需要什么能力？
- 哪些条件可能可以放宽？
- 这些人可能在哪里？
- 他们为什么会愿意来？哪些人相对容易，哪些有难度？
画一个简单骨架图，最后才是搜索，这时候再打开招聘网站，他已经不是“看看有没有合适的人”，而是带着模型找答案。
【二、 一个是在处理信息，一个是在建立模型】
为什么第一种方式很容易乱？
因为一个猎头项目的信息量非常大。公司、业务、招聘原因、汇报关系、技术方向、薪资、候选人动机……如果这些东西在脑子里都是独立的，很快就会乱，就像桌面上扔了 100 个文件。
而思路清晰的人，先建立好了“文件夹”。他把一个项目压缩成几个维度的问题，接下来接收到的每一条信息，再往里面放。
后面所有的动作不过是稳步推进而已，一切都在他的节奏与掌控之中。
【三、 本质是：抽象化、结构化、体系化】
所谓“做事有条理”，并不是会列 To-do List，也不是喜欢做表格。真正的底层能力有三层：
1. 抽象化
客户跟你聊了一小时，讲了 30 条信息。
抽象能力弱的人记住了 30 条信息；
抽象能力强的人，他可以把他归纳为几个问题而已，把复杂的事情变简单，从大量具体信息里找到真正决定结果的少数变量。
2. 结构化
找到关键变量后，你还要知道它们之间的因果和先后关系：
业务遇到问题 ➔ 为什么需要这个岗位 ➔ 要解决什么问题 ➔ 需要什么能力的人 ➔ 什么公司有这种人 ➔ 目标公司 ➔ Mapping ➔ 触达验证 ➔ 修正画像。
你知道为什么先有 A 才有 B，为什么 B 会决定 C，这叫结构化。
3. 体系化
体系化是做过很多项目后，你发现底层结构高度相似，于是沉淀出一条固定流程：最后变成了可以复制的工作方法。
【四、 为什么有的人可以，有的人不行】
也许有天生？但我认为更多是后天训练
习惯“执行”，还是习惯“先理解再执行”？
很多人习惯响应模式：来了事情 ➔ 马上处理。但另一些人会多问一句“为什么”，路径是：信息 ➔ 理解 ➔ 判断 ➔ 行动。
在积累“事情”，还是在积累“模型”？
两个人做完 100 个项目。第一个人只是有了 100 段经历；第二个人做完会复盘，把经历压缩成了 10 个模型。经历不等于经验，只有经过抽象和总结的经历，才会真正变成经验。
【五、 平时怎么训练？】
平时做任何事，不要一直埋头处理具体的事情，要经常跳出来看事情。
看自己掌握了什么信息 → 提炼真正的问题 → 理清问题之间的关系 → 总结出可以复用的规律。
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